Google a lancé une série Youtube sur l'intelligence artificielle : The Age of AI avec l'acteur d'Iron Man Robert Downey JR. Depuis le 15 janvier 2020 tous les épisodes sont accessibles. Dans le deuxième épisode de cette série, on nous montre des outils d'IA utilisables dans le domaine de la santé.
Pour pouvoir accompagner la médecine l'Intelligence Artificielle (IA) doit pouvoir aider dans la prise de décision et être autonome pour faire gagner du temps aux médecins. Elle doit apprendre par elle-même en se servant d'un grand nombre de données (big data) et en s'entraînant avec ses algorithmes. L'IA enseigne la machine et la machine devient l'IA. En analysant les données recueillies et établissant des statistiques, l'IA peut aider à prédire une maladie. Cet apprentissage autonome est appelé le machine learning. [1]
Des chercheurs de Google mettent en place le Projet Euphonia afin de chercher des manières d'aider des personnes atteinte de troubles de l'élocution à être comprises.
Ce projet vise à améliorer la reconnaissance vocale de ces personnes et à leur redonner leur timbre de voix, considéré souvent comme faisant partie de leur identité.
Il est réalisé en collaboration avec ALS Therapy Development Institute, une organisation pour trouver un remède à la sclérose latérale amyotrophique ou SLA, également appelée maladie de Charcot qui est une maladie dégénérative du système nerveux qui entraîne une paralysie progressive. Une grande base de donnée de voix ALS a été produite dans le but de pouvoir comprendre plus facilement un grand nombre de personnes.
Le patient enregistre dans la machine un grand registre de mots. Le son de la voix est converti sous forme d'onde qui est ensuite adapté et transcrit pour chaque mot. Puis le machine learning prend le relais en utilisant des échantillons de voix et reliant ensemble le mot entendu à son équivalent écrit. Ensuite, l'algorithme utilise des règles telles que la grammaire et la syntaxe pour prédire chaque mot dans une phrase.
Dimitri Kanevsky, mathématicien et chercheur Google est sourd depuis son plus jeune âge, il travaille sur un prototype de logiciel de transcription du langage afin de pouvoir s'exprimer et être compris en temps réel. Son logiciel peut être une aide à la parole pour des personnes souffrant de troubles de l'élocution.
L'IA permet de dépister pour prévenir avant que les symptômes apparaissent et que ce ne soit plus traitable. Pour la rétinopathie diabétique, qui est due à une complication du diabète qui atteint l'œil et la rétine, il y a des moyens de filtrer et d'anticiper le problème. Le Docteur Kim a appelé une équipe Google de médecins et ingénieurs qui explorent des moyens d'utiliser le machine learning afin de résoudre des problèmes de santé. Ils utilisent la reconnaissance d'images. Pour le projet de rétinopathie, les ophtalmologues ont notés de 1 à 5 de sain à malade plus de 100 000 balayages oculaires pour servir d'algorithme de machine learning. L'IA a appris à prédire les yeux présentant des signes de maladie.
Des scanners oculaires compatibles avec l'IA ont commencé à être tester à l'Aravind Eye Clinics en Inde. Les images du fond de l'œil des patients sont envoyées en temps réel à l'algorithme, qui envoie le résultat au système. Les personnes peuvent ainsi avoir tout de suite le résultat de l'analyse.
Un système d'intelligence artificielle de Google se révèle efficace pour la détection du cancer du sein. Il est programmé pour identifier les cancers du sein sur des dizaines de milliers de mammographies et sa précision permet de réduire le nombre de faux positifs du cancer.
Les bénéfices dus à l'IA en médecine
- - Elle a le potentiel de « dépasser la capacité humaine à identifier des signaux subtils que l'œil et le cerveau humains ne sont pas en mesure de percevoir », Lehman. [3]
Les limites de l'IA en médecine
- - La grande quantité de données nécessaire au bon fonctionnement de L'IA peut poser des questions de stockage et de puissance de calcul. [4]
-
Comment améliorer la santé avec l'Intelligence artificielle ? C'est une question que l'on se pose depuis plusieurs années. Des réponses sont apportées par des chercheurs mais les recherches continuent.
Un appel à projet est lancée pour le 24 mars 2020 : « L’intelligence artificielle pour une expérience améliorée du système de santé » afin de soutenir les algorithmes d'intelligence artificielle pour améliorer les diagnostics médicaux. Le projet retenu obtiendra une aide financière et un accompagnement opérationnel. [5]
[1] Le Big Data, "Machine learning et big data", 06/07/2018 [consulté le 24/01/2020]
[2] Youtube, L'âge de l'IA Saison 1 Episode 2 : "Guérir grâce à l'IA", 18/12/2019
[3] Ouest France, "Un système d'intelligence artificielle de Google pourrait améliorer la détection du cancer du sein, 02/01/2020 [consulté le 24/01/2020]
https://www.ouest-france.fr/sante/cancer/une-etude-demontre-que-google-pourrait-ameliorer-la-detection-du-cancer-du-sein-6675007
https://www.ouest-france.fr/sante/cancer/une-etude-demontre-que-google-pourrait-ameliorer-la-detection-du-cancer-du-sein-6675007
[4] Crédit Agricole, "L'intelligence artificielle au cœur de la médecine du futur" [consulté le 24/01/2020]
[5] Actu IA, "L’intelligence artificielle pour une expérience améliorée du système de santé" – Appel à projets ouvert jusqu’au 24 mars 2020, 24/01/2020 [consulté le 24/01/2020]
https://www.actuia.com/actualite/lintelligence-artificielle-pour-une-experience-amelioree-du-systeme-de-sante-appel-a-projets-ouvert-jusquau-24-mars-2020/
https://www.actuia.com/actualite/lintelligence-artificielle-pour-une-experience-amelioree-du-systeme-de-sante-appel-a-projets-ouvert-jusquau-24-mars-2020/
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