lundi 10 mars 2014

Les données : une nouvelle matière première

             La recension du dernier ouvrage d’Yves Gingras par le Carnet de recherche « Data sciences sociales » nous informe que malgré son titre : « Les dérives de l’évaluation de la recherche : du bon usage de la bibliométrie », l’auteur rappelle la contribution de la bibliométrie à l’histoire et à la sociologie des sciences plus qu’il ne critique la bibliométrie. Par ailleurs, l’observation par la quantification s’accélère du fait des évolutions technologiques et de l’accroissement des corpus numériques permettant le Text et le Data Mining.

            Le récent mémoire de Rémi Gaillard « De l’Open data à l’Open research data : quelle(s) politique(s) pour les données de recherche ? » renseigne sur  «l’adoption de solutions juridiques et techniques » mises progressivement en place par les États pour favoriser la diffusion des données recueillies et constituées par les chercheurs aux cours de leurs travaux de recherche en amont de leur thèse ou de la soumission d’articles à des revues scientifiques. Permettre ainsi l’accès et la réutilisation aux données de la recherche répondrait au dessein premier des créateurs du Web qui était celui de partager des données, comme le rappelle Olivier Le Deuff sur son blog.

            Mais  que le  mot d’ordre soit « fouiller les données pour publier », tout comme le fameux « publier ou périr » ou encore plus récemment « payer pour accéder et payer pour publier », c’est bien une forme de dérive de l’évaluation de la recherche plus que son partage qui prédomine. Et dans cette course, les grands éditeurs ont encore une longueur d’avance. Ainsi, depuis la toute récente négociation avec Couperin de la Free Collection dans le cadre des Licences Nationales, les solutions proposées en matière de Text et de Data Mining par Elsevier contraignent les chercheurs à la fois techniquement mais aussi en matière de réutilisation.

           On le voit bien, qu’il s’agisse du Web grand public, avec l’utilisation des données personnelles par les grands acteurs du Web et l’avènement des objets connectés, ou bien du Web scientifique, avec le Text et le Data Mining et la bibliométrie avec Mendeley racheté par Swets, les données sont au cœur des modèles d’affaire.
         A la fois promesse de nouveaux services par les géants du Web, de transparence, de participation et de stimulation de l’économie avec l’Open Data, de nouveaux apports scientifiques avec l’Open Research Data, les données méritent toute notre attention. Ainsi une école des données a récemment été lancée par l’Open Knowledge Foundation et la société Data Publica, quant à elle, diffuse gratuitement un lexique sur les données.


Sources :

« École des Données » [En ligne]. LaLIST, La veille pour vos informations scientifiques, techniques et stratégiques, 28 février 2014. [Consulté le 10 mars 2014]. <http://lalist.inist.fr/?p=11716>

« De l’Open data à l’Open research data : quelle(s) politique(s) pour les données de recherche ? – Rémi Gaillard » [En ligne]. LaLIST, La veille pour vos informations scientifiques, techniques et stratégiques, 24 février 2014. [Consulté le 10 mars 2014]. <http://lalist.inist.fr/?p=11678>

« Le Grand Lexique des données, le Livre Blanc » [En ligne]. Data Publica, open data, Big data & Dataviz, les données pour votre business, 8 février 2014. [Consulté le 10 mars 2014].  <http://www.data-publica.com/content/2014/02/le-grand-lexique-des-donnees-le-livre-blanc/>

« Protocole d’accord Elsevier : vers le maintien de la rente et la confirmation d’un contrôle hégémonique des données de la recherche » [En ligne]. SavoirsCom1, politiques des biens communs de la connaissance, 21 février 2014. [Consulté le 10 mars 2014]. <http://www.savoirscom1.info/2014/02/21/protocole-daccord-elsevier-vers-le-maintien-de-la-rente-et-la-confirmation-dun-controle-hegemonique-des-donnees-de-la-recherche/>

« Sur “Les dérives de la bibliométrie” » [En ligne]. Data sciences sociales, 10 février 2014. [Consulté le 10 mars 2014]. <http://data.hypotheses.org/819>

LANGLAIS, Pierre-Carl. « Data Mining : quand Elsevier écrit sa propre loi… » [En ligne]. Sciences communes, 8 février 2014. [Consulté le 10 mars 2014]. <http://scoms.hypotheses.org/98>

LE DEUFF, Olivier. « Le web comme espace de partage et de diffusion des données, des nouvelles et de la documentation » [En ligne]. Le guide des égarés, 15 février 2014. [Consulté le 10 mars 2014]. <http://www.guidedesegares.info/2014/02/15/le-web-comme-espace-de-partage-et-de-diffusion-des-donnees-des-nouvelles-et-de-la-documentation/>




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