Altmetrics: un Openmetrics?

Les évaluations alternatives dans le champ de la recherche scientifique

La production scientifique gagne en vitesse et en moyens de diffusion avec Internet. Les pratiques de la recherche scientifique sont en pleine transformation. Personne ne peut tout lire, c'est un fait. Des filtres permettant de trier les informations existent depuis un moment et des nouveaux outils sont inventés tous les jours pour faciliter le repérage des sources pertinentes.

Dans le monde académique de la recherche, les principaux filtres utilisés par ses membres sont considérés déjà comme traditionnels et insuffisants pour analyser l'impact des contributions scientifiques. Pour rappel, ils sont au nombre de trois...

- La revue par les pairs ou évaluation par les pairs (Peer-review):

un collectif de chercheurs jugent de façon critique les travaux d'autres chercheurs (leurs « pairs »)

- L'index H (H-index): indicateur du nombre de citations que compte un papier

- Le facteur d'impact (IF) d'une revue: calcul qui estime indirectement la visibilité d'une revue scientifique, un journal avec un IF élevé est ainsi considéré comme plus important (plus lu et plus cité) qu'un journal avec un FI faible.

... et ses insuffisances, respectivement:

- très lente, impartiale, difficile à appliquer face à la croissance presque organique du volume de journaux, la revue par les pairs n'est pas un instrument efficace pour éviter la prolifération incontrôlée de publications scientifiques;

- l'index H peut s'avérer aussi très lent, un article peut, en effet, attendre des années pour être cité pour la première fois. En outre, ce type d'indicateur néglige l’implication et la réutilisation à l’extérieur du strict cadre académique et ignorent les raisons pour lesquels l’article est cité.

- le facteur d’impact (impact factor, IF) d’un journal donnant la moyenne de citations par article est souvent utilisé à tort comme une mesure de l’impact des articles individuels.

Des pratiques de recherche qui changent, de nouvelles mesures qui s'avèrent nécessaires

Le grand changement de ces pratiques réside dans la publication croissante des données de la recherche en accès ouvert (Open Acces). Les données scientifiques deviennent accessibles hors-académie, leur impact diffèrent de nature, ils ne s'agit plus de savoir si un article compte pour le monde scientifique, mais aussi s'il a de l'influence dans d'autres sphères de l'action, le comment et le pourquoi.

CC By-SA

Altmetrics, mesures alternatives, permettent cela, elles sont ouvertes et ne font pas que compter le nombre de citations mais prennent également en compte les contenus sémantiques (noms d’utilisateurs, de tags,…). Puisque les altmetrics le permettent, la revue par les pairs peut se faire très rapidement. De même, l’impact d’un article peut se faire quasiment immédiatement, ce qui constitue une différence notable non seulement en termes de temps d’évaluation mais aussi en termes de ce qui est évalué par comparaison avec l’IF d’un journal. Contrairement au score traditionnel d’un article calculé uniquement à partir d’un nombre de citations, les altmetrics pourront jauger l’impact de l’étude à l’extérieur du seul monde strictement académique et pourront prendre en compte des travaux importants mais qui n’ont pas massivement été cités.

 Comment ça marche?

altmetrics is the creation and study of new metrics based on the Social Web for analyzing, and informing scholarship.
Our vision is summarized in:

J. Priem, D. Taraborelli, P. Groth, C. Neylon (2010), Altmetrics: A manifesto, (v.1.0), 26 October 2010. http://altmetrics.org/manifesto

Applications et Outils en Altmetrics:

 http://altmetrics.org/tools/

Sources:
Altmetrics: a manifesto 

 "Quelles évaluations alternatives des pratiques de la recherche ?" Carnets de recherche Hypothèses, Science ouverte:réflexions sur une future libération des données scientifiques, billet posté le 27 octobre 2013, consulté le 19 décembre 2013 [http://donnees.hypotheses.org/69]

Pour en savoir plus: 

- Donaldson, Michael R.; Steven J. Cooke. "Scientific Publications: Moving Beyond Quality and Quantity toward Influence", BioScience, 12 décembre 2013 [article en ligne]
http://bioscience.oxfordjournals.org/content/early/2013/12/05/biosci.bit007.full] consulté le 19 décembre 2013

- Thelwall, M;  Haustein, S., Larivière, V; Sugimoto, C.R. Do Altmetrics Work? Twitter and Ten Other Social Web Services, PLOS One, 29 mai 2013 [article en ligne]
http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0064841