Pourquoi le Data Management aujourd’hui?
La problématique du déluge des données liées au Big Data représente aujourd'hui un réel enjeu pour les entreprises, pour qui il faut apprendre à gérer d'une nouvelle manière et de façon optimale ces data pour gagner un avantage concurrentiel certain; les outils de gestion des données étant devenus obsolètes.(1)
Cet enjeu s’est accru avec les "Affaires" qui ont marqué l'actualité des entreprises ces dernières années: Aux États Unis avec les lois Sarbane Oaxley. En France, avec les lois de sécurité financières, les lois sur l'économie numérique, les normes Afnor, et les récentes instructions fiscales sur le contrôle des comptabilités informatisées ou sur la conservation des factures
clients ont modifié la perception des entreprises sur la gestion des informations pour mettre en place une vraie politique de management et de sécurité.(2)
C'est quoi en fait?
Encore appelé gestion des données de référence ou gestion des données maître, le Data Management est une branche des technologies de l'information qui définit un ensemble de concepts et de processus visant à définir, stocker, maintenir, distribuer et imposer une vue complète, fiable et à jour des données référentielles au sein d'un système d'information, indépendamment des canaux de communications, du secteur d'activité ou des subdivisions métiers ou géographiques.(3)
Ce métier peut se retrouver dans tous les secteurs d'activité puisque tous génèrent une quantité incroyable de données chaque jours et qui vont s'accroitre dans les années à venir. et pour ce fait, l'augmentation du volume des informations à traiter et à conserver dans son intégrité demande une expertise et une compétence métier: celle du Data Manager
Qui est le Data Manager?
Plus clairement, la grande mission du Data Manager est d'organiser de manière optimale les données pour faciliter la recherche d'information. Cela passe donc et c'est bien résumé sur le schéma ci-dessous, pour trouver les meilleures solutions d’hébergement, de traitement, d'archivage, d'indexation, de numérisation et de dématérialisation des données, cela à travers et grâce à de nouveaux logiciels mis en place au sein de l'entreprise. Le rôle et l’importance du data manager se sont accrus avec le développement du Big Data.(4)
L'objectif du Data Manager est de structurer les données de la recherche dans une base, de vérifier qu'elles sont cohérentes et de les préparer pour une analyse statistique afin de répondre à la question posée.
Quelles valeurs ajoutées pour les entreprises et les organisations (4bis)
la mise en place d'un référentiel, une sorte de lexique universel au niveau de l'entreprise, véritable nomenclature garantissant l'unicité de la donnée et de son descriptif
centralisation des mises à jour des données vitales comme les références clients (contacts, adresses,...) les données produits, les références et données fournisseurs.
gestion centralisée du cycle de vie des données: création, mise à jour, suppression.
En espérant avoir fait naître des passions,
Sources
1- Le Data Management, un secteur d'emploi à fort potentiel
2- Durable Management, conseil et audit
3- La gestion des données de référence
4- La gestion qualité des données de référence
4 bis- Master Data, la gestion des données de référence
Ces sources ont été consultées en ligne le 05 mars 2015
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