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mercredi 23 décembre 2020

L'immortalité numérique : un nouveau mythe moderne ?


Il existe, dans presque toutes les cultures, des représentations de la vie après la mort. Celles-ci ont été considérées comme des illusions consolatrices, censées exorciser la peur de la mort et comme des vestiges de formes de pensée archaïque, préscientifique. Mais aujourd’hui, c’est la science elle-même qui semble avoir quitté son terrain, recouvrant celui perdu par les religions et promettant, à l’instar de celles-ci, une sorte de vie après la mort : l’immortalité numérique. 

L’immortalité numérique désigne la possibilité pour un être humain de transférer sa conscience ou son esprit, ou pour un employer une expression plus conventionnelle et moins floue, le contenu de son cerveau sur un support numérique afin de s’assurer, une existence post-mortem, éventuellement sous la forme d’un robot humanoïde.

Le 10 juillet 2020 sortait le film écrit et réalisé par Gavin Rothery, et intitulé fort à propos Archive, qui raconte l’histoire d’un scientifique (George Almore) qui, endeuillé par la perte de sa compagne, essaie de la ramener à la vie, grâce au mind-uploading. Le scientifique en question avait auparavant réussi à télécharger, sous la forme d’une archive, le contenu du cerveau de sa compagne et essayait de fabriquer un robot humanoïde capable d’éprouver toute la gamme des passions humaines (joie, tristesse, jalousie, rancune...) afin d’y transplanter la conscience de la défunte. Les faits se passent en 2038, soit dans moins d’un demi-siècle. Ray Kurzweil, le directeur de l’ingénierie chez Google, celui que l’on considère comme « le Thomas Edison de notre époque » annonce, quant à lui, l’immortalité numérique d’ici 2045.  

Le mind-uploading est une technique, en développement, qui permet, ou pourrait permettre de transférer, le contenu d’un cerveau sur un ordinateur, lequel serait alors en mesure de reconstituer l’esprit en simulant son fonctionnement. On peut toujours arguer que cela relève de la science-fiction voire de la simple fiction puisqu’en fait, à ce jour, aucune extraction de la conscience et aucun transfert n’ont été réalisés. Mais toutes les prouesses technologiques ont été, au moment de leur conception, considérées comme impossibles. Chimériques ou non, cette idéologie bénéficie de l’appui de très grandes institutions comme Google qui investit massivement dans les sciences de la vie[1].

Rémi Sussan résume très bien l’idéologie des tenants de l’immortalité numérique ou virtuelle, enjeu majeur du transhumanisme : « Leur théorie est la suivante : notre esprit est une production émergente de l'interaction entre les neurones. Si nous pouvons cartographier ces interactions, et les reproduire sur un autre support, nous aurons effectué une "copie de sauvegarde" de notre personnalité. Reste alors à placer cette copie dans un nouveau corps, artificiel ou même virtuel, pour ressusciter l'individu ainsi préservé »[2].

Tout une industrie est en train de se créer autour de cette idéologie, relayée par une abondante cinématographie (de Total recall à Archive), par des applications qui permettent de discuter avec une sorte d’avatar virtuel d’un proche disparu (Replika) et des startups fantastiques comme Nectome qui propose à ses clients de sauvegarder leurs cerveaux sur le cloud en attendant de pouvoir le télécharger, dans un avenir plus ou moins proche, sur une machine.

Ce Graal, si tant est qu’on le trouve, « sera réservé, comme le remarque fort justement l’écrivaine Béatrice Jousset-Couturier, aux nantis et parachèvera la lutte des classes entre les riches, qui vivront éternellement jeunes, et les moins riches, qui mourront bêtement de vieillesse.»[3]

Sources 

1. L'immortalité, c'est pour bientôt? En ligne sur sciencesetavenir.fr. Publié le 05/10/2019 : Consulté le 23/12/2020 <https://www.sciencesetavenir.fr/high-tech/intelligence-artificielle/l-ia-et-l-humanite-eternite-l-immortalite-c-est-pour-bientot_137659>

2. Immortalité: la quête des géants technologiques. En ligne sur digitalcorner-wavestone.com. Publié en Juillet 2014 : Consulté le 23/12/2020 <https://www.digitalcorner-wavestone.com/2014/07/immortalite-la-quete-des-geants-technologiques/>

3. L'immortalité numérique entre fantasme et business. En ligne sur the conversation.com. Publié le 16 Janvier 2020 : Consulté le 23/12/2020 <https://theconversation.com/limmortalite-numerique-entre-fantasme-et-business-129384>

4. Google rêve de l'immortalité et y travaille sérieusement. En ligne sur numerama.com. Publié le 29 octobre 2014 : Consulté le 23/12/2020 <https://www.numerama.com/magazine/31108-google-reve-de-l-immortalite-et-y-travaille-serieusement.html>


[1] Google’s $1.5 billion research center to “solve death”. En ligne sur tottnews.com. Publié le 14 mars 2019 : [Consulté le 23/12/20] < https://tottnews.com/2019/03/14/google-calico-solving-death/ >

[2] Rémi Sussan, « Demain, tous immortels ? », Sciences humaines, Mars 2014, p. 29.

[3] Immortalité numérique : mon âme sur clé USB. En ligne sur Femina.ch. Publié le 06/02/2017 : [Consulté le 23/12/20] < https://www.femina.ch/societe/actu-societe/immortalite-numerique-mon-ame-sur-cle-usb >


vendredi 24 janvier 2020

L'Intelligence Artificielle peut-elle être une aide à la médecine ?


Google a lancé une série Youtube sur l'intelligence artificielle : The Age of AI avec l'acteur d'Iron Man Robert Downey JR. Depuis le 15 janvier 2020 tous les épisodes sont accessibles. Dans le deuxième épisode de cette série, on nous montre des outils d'IA utilisables dans le domaine de la santé.  



   Pour pouvoir accompagner la médecine l'Intelligence Artificielle (IA) doit pouvoir aider dans la prise de décision et être autonome pour faire gagner du temps aux médecins. Elle doit apprendre par elle-même en se servant d'un grand nombre de données (big data) et en s'entraînant avec ses algorithmes. L'IA enseigne la machine et la machine devient l'IA. En analysant les données recueillies et établissant des statistiques, l'IA peut aider à prédire une maladie. Cet apprentissage autonome est appelé le machine learning[1]



             L'IA peut-elle aider à la communication en cas de troubles de l'élocution ? [2] 

Des chercheurs de Google mettent en place le Projet Euphonia afin de chercher des manières d'aider des personnes atteinte de troubles de l'élocution à être comprises.  
Ce projet vise à améliorer la reconnaissance vocale de ces personnes et à leur redonner leur timbre de voix, considéré souvent comme faisant partie de leur identité.  
Il est réalisé en collaboration avec ALS Therapy Development Institute, une organisation pour trouver un remède à la sclérose latérale amyotrophique ou SLA, également appelée maladie de Charcot qui est une maladie dégénérative du système nerveux qui entraîne une paralysie progressive. Une grande base de donnée de voix ALS a été produite dans le but de pouvoir comprendre plus facilement un grand nombre de personnes. 

Comment fonctionne le logiciel de reconnaissance vocale ? [2] 

Le patient enregistre dans la machine un grand registre de mots. Le son de la voix est converti sous forme d'onde qui est ensuite adapté et transcrit pour chaque mot. Puis le machine learning prend le relais en utilisant des échantillons de voix et reliant ensemble le mot entendu à son équivalent écrit. Ensuite, l'algorithme utilise des règles telles que la grammaire et la syntaxe pour prédire chaque mot dans une phrase. 
Dimitri Kanevsky, mathématicien et chercheur Google est sourd depuis son plus jeune âge, il travaille sur un prototype de logiciel de transcription du langage afin de pouvoir s'exprimer et être compris en temps réel. Son logiciel peut être une aide à la parole pour des personnes souffrant de troubles de l'élocution. 


              L'IA peut-elle prédire la cécité ou l'empêcher ? [2]   

L'IA permet de dépister pour prévenir avant que les symptômes apparaissent et que ce ne soit plus traitable. Pour la rétinopathie diabétique, qui est due à une complication du diabète qui atteint l'œil et la rétine, il y a des moyens de filtrer et d'anticiper le problème. Le Docteur Kim a appelé une équipe Google de médecins et ingénieurs qui explorent des moyens d'utiliser le machine learning afin de résoudre des problèmes de santé. Ils utilisent la reconnaissance d'images. Pour le projet de rétinopathie, les ophtalmologues ont notés de 1 à 5 de sain à malade plus de 100 000 balayages oculaires pour servir d'algorithme de machine learning. L'IA a appris à prédire les yeux présentant des signes de maladie. 
Des scanners oculaires compatibles avec l'IA ont commencé à être tester à l'Aravind Eye Clinics en Inde. Les images du fond de l'œil des patients sont envoyées en temps réel à l'algorithme, qui envoie le résultat au système. Les personnes peuvent ainsi avoir tout de suite le résultat de l'analyse.  


              L'IA peut-elle détecter un cancer [3]

Un système d'intelligence artificielle de Google se révèle efficace pour la détection du cancer du sein. Il est programmé pour identifier les cancers du sein sur des dizaines de milliers de mammographies et sa précision permet de réduire le nombre de faux positifs du cancer. 


             Les bénéfices dus à l'IA en médecine 

  • - L'IA commence à démocratiser les soins de santé. Elle permet à des patients de pouvoir se faire dépister sans devoir sortir une grande somme d'argent en consultant des spécialistes.
    - Elle est à la fois prédictive et préventive [2] [4]
  • - Elle a le potentiel de « dépasser la capacité humaine à identifier des signaux subtils que l'œil et le cerveau humains ne sont pas en mesure de percevoir », Lehman. [3]


              Les limites de l'IA en médecine 
  
  • - Les outils ne sont pas toujours efficaces : ils ne voient parfois seulement ce que l'humain a pu voir. [3] [2]
  • - La grande quantité de données nécessaire au bon fonctionnement de L'IA peut poser des questions de stockage et de puissance de calcul. [4]
  • - Il peut y avoir de la vente de données personnelles. [4]  



   Comment améliorer la santé avec l'Intelligence artificielle ? C'est une question que l'on se pose depuis plusieurs années. Des réponses sont apportées par des chercheurs mais les recherches continuent.  
Un appel à projet est lancée pour le 24 mars 2020 : « L’intelligence artificielle pour une expérience améliorée du système de santé » afin de soutenir les algorithmes d'intelligence artificielle pour améliorer les diagnostics médicaux. Le projet retenu obtiendra une aide financière et un accompagnement opérationnel. [5] 





[1] Le Big Data, "Machine learning et big data", 06/07/2018 [consulté le 24/01/2020]

[2] Youtube, L'âge de l'IA Saison 1 Episode 2 : "Guérir grâce à l'IA", 18/12/2019   

[3] Ouest France, "Un système d'intelligence artificielle de Google pourrait améliorer la détection du cancer du sein, 02/01/2020 [consulté le 24/01/2020] 
https://www.ouest-france.fr/sante/cancer/une-etude-demontre-que-google-pourrait-ameliorer-la-detection-du-cancer-du-sein-6675007  
[4] Crédit Agricole, "L'intelligence artificielle au cœur de la médecine du futur" [consulté le 24/01/2020]

[5] Actu IA, "L’intelligence artificielle pour une expérience améliorée du système de santé" – Appel à projets ouvert jusqu’au 24 mars 2020, 24/01/2020 [consulté le 24/01/2020] 
https://www.actuia.com/actualite/lintelligence-artificielle-pour-une-experience-amelioree-du-systeme-de-sante-appel-a-projets-ouvert-jusquau-24-mars-2020/